如今，人工智能被稱為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，而做為人工智能核心技術(shù)之一的視覺技術(shù)也的確火了，火到凡是和工業(yè)自動化相關(guān)的企業(yè)如果不搞點視覺技術(shù)或者產(chǎn)品都“不好意思跟人家打招呼”。
但伴隨著市場火爆，與此形成鮮明對比的卻是總體上國內(nèi)工業(yè)相機價格的慘烈競爭、機器視覺行業(yè)從業(yè)人員的艱辛、尤其是技術(shù)主導(dǎo)型視覺公司，其工程師不是在客戶處調(diào)試，就是在去客戶調(diào)試的路上，如此付出與回報真的成比例嗎？如此，從事機器視覺行業(yè)，那還真的是“我猜到了開頭，卻沒有猜到這樣的結(jié)局”。當(dāng)然，現(xiàn)在說結(jié)局還太早，正火著呢！
火歸火，但馬克思老早就教育我們“要透過現(xiàn)象看本質(zhì)”。這么火的市場，我們必須要思考為什么工業(yè)相機的價格競爭如此慘烈？隨便一個500萬的CCD相機價格較5年前下跌了50%都不止，慘啊！如果說工業(yè)相機對于高端制造業(yè)來說真的有價值，那除了慘烈的價格競爭究竟還有效用幾何？
要理清楚這個問題，首先我們必須要明確兩個最基本概念，第一何為機器視覺，第二何為工業(yè)相機。定義清楚，是為了少走彎路。翻了很多文獻，感覺AIA的定義還是比較簡潔明了。首先，機器視覺的(MV)指的是“針對所有硬件和軟件相結(jié)合的工業(yè)和非工業(yè)應(yīng)用，為基于圖像采集和處理功能的設(shè)備提供操作引導(dǎo)”。而工業(yè)相機指的是“一種用于機器視覺系統(tǒng)的成像裝置，該成像系統(tǒng)包括成像傳感器芯片和各種基于電子的功能，它們將物體的視覺圖像一起轉(zhuǎn)換為電子脈沖”。